Dato 01 · "La verdad incómoda"
95%de las iniciativas de IA generativa en empresa no genera retorno medible.
El estudio "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" de MIT NANDA analizó 300 despliegues públicos, 150 entrevistas a líderes y una encuesta a 350 empleados. Tras 30 a 40 mil millones de dólares de inversión empresarial en IA generativa, solo en torno al 5% de los pilotos genera una aceleración medible de ingresos; el resto se estanca y no llega a P&L.
El informe identifica el "GenAI Divide": alta adopción, baja transformación. Solo dos industrias muestran señales claras de disrupción estructural; otras siete experimentan mucho pero no transforman. El cuello de botella no es infraestructura ni talento, es aprendizaje: la mayoría de los sistemas no retienen feedback, no se adaptan al contexto y no mejoran con el uso.
Dato 02 · "La verdad incómoda"
+19%más lento. Lo que tardaron de más devs senior "acelerados" por IA.
METR (Model Evaluation & Threat Research) hizo un experimento controlado con 16 desarrolladores con experiencia de proyectos open source grandes (repos con >22k stars y >1M líneas de código, donde llevaban años contribuyendo). Cada uno aportó issues reales (246 en total, bugs, features y refactors) que se asignaban aleatoriamente a permitir o no usar IA.
El resultado: usar IA hizo que las tareas tardaran un 19% más (intervalo de confianza entre +2% y +39%). Más interesante todavía: tras el estudio, los propios desarrolladores estimaron que la IA les había acelerado un 20%. Es decir, se equivocaban sobre el impacto real en su productividad.
Dato 03 · "La verdad incómoda"
40%de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de 2028.
Gartner predice que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán cancelados antes del final de 2027 por coste creciente, valor de negocio poco claro y controles de riesgo insuficientes. La mayoría son hoy pilotos experimentales movidos por el hype, no implantaciones reales en producción.
Gartner llama a esto "agent washing": muchos vendors están rebrandeando productos existentes (asistentes, RPA, chatbots) como "agentes" sin capacidades reales. De entre los miles de vendors que dicen ofrecer IA agéntica, Gartner estima que solo ~130 son legítimos. Aun así, predice que para 2028 el 15% de las decisiones diarias de trabajo se tomarán de forma autónoma con IA agéntica (vs 0% en 2024).
Dato 04 · "La verdad incómoda"
Top 10de riesgos de LLM: inyección de prompts, fugas de datos, agentes con permisos de más.
El OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 es el listado de referencia de los riesgos de seguridad más críticos en aplicaciones que usan modelos de lenguaje. La edición 2025 incluye: prompt injection, sensitive information disclosure, supply chain, data and model poisoning, improper output handling, excessive agency (agentes con permisos de más), system prompt leakage, vector and embedding weaknesses, misinformation y unbounded consumption.
Es un proyecto comunitario abierto (la base de cualquier auditoría de seguridad de un sistema de IA en producción) y está mantenido por la OWASP Foundation a través del OWASP Gen AI Security Project.
Dato 05 · Hero
Salario del rol "implementador de IA" en España: 45.000 a 90.000 €/año
Rango salarial bruto anual de los perfiles que despliegan IA en España, 2025-2026, según informes de mercado de varias escuelas y plataformas de empleo:
· Junior (0-2 años): 35.000 a 45.000 €/año.
· Mid-level (2-5 años): 45.000 a 65.000 €/año.
· Senior (6+ años): 75.000 a 110.000 €/año.
· Liderazgo (Head of AI, CAIO): >150.000 €/año con variables y stock options.
Un dato especialmente relevante para este programa: los ingenieros que despliegan IA en producción (lo que se aprende aquí, no demos de juguete) cobran entre 68.000 y 72.000 €/año de media. La diferencia respecto a un perfil que solo prueba modelos es alta.
Dato 06 · Claustro invitado
Credenciales del claustro: NutriBrain, Kaspersky GReAT y Boundary.
Edgar Pons aparece públicamente asociado a NutriBrain, empresa de Barcelona fundada en 2016 y dedicada a suplementos y optimización humana. La landing usa además la información interna del programa para presentarlo como CEO de NutriBrain y responsable de llevar IA y automatización a negocio real.
Marc Rivero forma parte del equipo Kaspersky GReAT. Kaspersky lo presentó como analista con más de 10 años en ciberseguridad, experiencia previa en McAfee y CrowdStrike, y foco en malware, ingeniería inversa e inteligencia de amenazas.
Antonio Sarosi aparece como Software Engineer en Boundary (YC W23). Boundary desarrolla BAML, tooling para construir pipelines de IA y LLM más fiables.
Dato 07 · Condiciones de compra
Derecho de desistimiento en compras online: 14 días naturales
El Centro Europeo del Consumidor en España explica que, en compras online o a distancia, el consumidor dispone con carácter general de 14 días naturales para comunicar el desistimiento. Este derecho de desistimiento tiene excepciones relevantes en servicios y contenidos digitales cuando la ejecución ya ha empezado con consentimiento expreso del comprador.
Por eso la landing no sustituye a las condiciones de compra: garantía, pago a plazos, desistimiento y excepciones deben aparecer por escrito antes de pagar.